本科生通知

2015级本科毕业论文开题通知

2018-11-20

各位云顶娱乐2015级本科同学

 

主动联系毕业论文导师完成开题,并最迟于本学期16周周12月31日)中午11:30前提交导师签好字《云顶娱乐本科毕业论文开题审核表》至本科生教务办公室(理科五号楼625)。

如论文导师为云顶娱乐以外的教师,还需提交《云顶娱乐本科生院外做毕业论文协议书》一份。

我院毕业论文时间安排及各类表格下载地点请见 /jxzs/bksjy/cyxz/xscyxz/bylw/235407.htm (中期、结题及论文提交时间已经确定!)。

   

1:院内跨专业选择导师也需要找本专业老师作为第二指导老师,并在结束论文后参加本专业(或学科点)答辩。

2:在院外或校外做本科生毕业论文的云顶娱乐同学,需在本专业再找一位指导教师,并参加本专业(或学科点)答辩。

3:其他学院或学校跟随云顶娱乐导师做本科毕业论文的同学,请按照自己本科所在学院或学校要求完成论文,无需提交材料至云顶娱乐本科生教务办公室。

另请注意:(1)表格请控制在单面一页以内;(2)除签名日期以外的内容请尽量使用电脑完成。

 

云顶娱乐教务办公室

20181120

常见问题:

1)如何获得老师的联系方式?

答:通过“云顶娱乐主页-教职员工”进行查询;

2)论文题目一定要按公布的么?

答:公布内容仅供参考。

3)我想联系的老师没有公布题目,是否不带本科生做论文?

答:请自行与老师联系,查询方法见(1)。

 

我院部分教师的毕业论文题目公布如下:

  1. 教师姓名:孙强Email: sunqiang@pku.edu.cn

拟指导本科生人数2--3 人

 

题目1:机器学习在锂电池电极材料中的应用

题目简介:利用机器学习研究锂电池的负极材料  

对学生要求:有创新能力

 

题目2:机器学习在电池性能评估中的应用

题目简介:利用机器学习对电池整体性能和寿命进行评估 

对学生要求:有创新能力

 

题目3:机器学习在新型热电材料中的应用

题目简介:利用机器学习研究高ZT值的热电材料  

对学生要求:有创新能力

 

  2. 教师姓名:杨莹Email: yy@pku.edu.cn

拟指导本科生人数:3-5人

 

题目1:锂离子电池寿命预测

题目2:低速机气缸组件故障诊断

题目3:基于分布式计算的多体系统故障检测

 

3. 教师姓名:白树林Email: slbai@pku.edu.cn

拟指导本科生人数:2人

 

题目1:3D打印PLA功能复合材料;

题目简介:3D打印技术,是根据“分层制造,逐层叠加”的原理,可以快速制作出所需物体三维实体的一种分层制造技术。熔融沉积技术(FDM)是目前广泛使用的一种三维打印技术,通过对热塑性材料线材的融化挤出,可以有效快捷的构建出三维实体。FDM使用的原料通常是纯的高分子线材,打印的材料结构和性能相对单一。基于高分子加工的技术,本课题拟通过制备功能填料填充的PLA复合材料线材,而后利用FDM打印机打印,实现对最终打印制品的导热,导电和微波吸收等多种功能特性的控制;

对学生要求:云顶娱乐各系学生皆可,对3D打印感兴趣和有热情,有强烈的进取心。具备以下知识优先:高分子和机械加工,掌握绘图软件如3Dmax, CAD, solidworks等的使用。

 

题目2:3D打印TPU功能复合材料;

题目简介: 3D打印技术,是根据“分层制造,逐层叠加”的原理,可以快速制作出所需物体三维实体的一种分层制造技术。熔融沉积技术(FDM)是目前广泛使用的一种三维打印技术,通过对热塑性材料线材的融化挤出,可以有效快捷的构建出三维实体。FDM使用的原料通常是纯的高分子线材,打印的材料结构和性能相对单一。基于高分子加工的技术,本课题拟通过制备功能填料填充的TPU复合材料线材,而后利用FDM打印机打印,实现对最终打印制品的导热,导电和微波吸收等多种功能特性的控制;

对学生要求:云顶娱乐各系学生皆可,对3D打印感兴趣和有热情,有强烈的进取心。具备以下知识优先:高分子和机械加工,掌握绘图软件如3Dmax, CAD, solidworks等的使用。

 

4. 教师姓名:陈正 (Email: cz@pku.edu.cn)

 

题目1:颗粒着火与燃烧过程研究

拟指导本科生人数:2人

题目简介:通过建模、理论分析及简单数值模拟,研究单个颗粒的着火与燃烧过程。要求具有较好的建模和数理方程方面的知识。

 

题目2:水下爆炸动力学模型研究

拟指导本科生人数:1人

题目简介:通过建模、理论分析及简单数值模拟,研究水下爆炸过程,发展相应的爆炸动力学模型。要求具有较好的建模和数理方程方面的知识。

 

5. 教师姓名:崔悦Email: ycui@pku.edu.cn

拟指导本科生人数:5

 

题目1: 可穿戴传感器对于健康的检测

题目简介:传感器在物联网、智能医疗、智能城市等各个方面有广泛的应用。在健康方面,中国预计在2027年在体外诊断的市场规模可达1万亿以上。本项目将研究设计及加工制造可穿戴传感器,并进行电学测量,对于健康相关的生物标记物的检测

对学生要求:具有基本工科知识就可以

 

题目2: 新型无线传感器的研究

题目简介:传感器在物联网、智能医疗、智能城市等各个方面有广泛的应用。本项目将设计及加工制造新型无线传感器,并进行电学测量,对于气体或蛋白质的检测

对学生要求:具有基本工科知识就可以

 

6. 教师姓名:谢广明Email: xiegming@pku.edu.cn)

论文选题见链接:http://ibdl.pku.edu.cn/join_us/undergraduate_join/index.htm

 

7. 教师姓名:孙红芳shf@pku.edu.cn)

   拟指导本科生人数:1名

 

题目:近红外二区荧光成像量子点的制备及智能监控优化

题目简介:近红外二区荧光成像是未来活体荧光成像的重要发展方向。本研究拟探索适用于小动物活体成像的硫化银量子点的制备方法,并利用自研的在线光谱检测设备,对合成过程中的反应体系进行实时监控,以提高其制备效率。

对学生要求:要求学生具备基本的无机和有机化学合成实验技能。

 

  8. 教师姓名:张信荣xrzhang@pku.edu.cn

拟指导本科生人数:3

 

题目1:我国高铁列车乘客舱用二氧化碳制冷制热系统设计;

题目2:家用冬夏两季用二氧化碳空调风路系统设计;

题目3:无花果采后储藏物流系统设计;

对学生要求:认真、仔细、负责。

 

 

  9. 教师姓名:孙强sunqiang@pku.edu.cn

拟指导本科生人数:2--3 人

 

题目1:机器学习在锂电池电极材料中的应用

题目简介:利用机器学习研究锂电池的负极材料  

对学生要求:有创新能力

 

题目2:机器学习在电池性能评估中的应用

题目简介:利用机器学习对电池整体性能和寿命进行评估 

对学生要求:有创新能力

 

题目3:机器学习在新型热电材料中的应用

题目简介:利用机器学习研究高ZT值的热电材料  

对学生要求:有创新能力

 

 
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